一种基于融合特征视觉模型的图像小目标检测方法

本发明公开了一种基于融合特征视觉模型的图像小目标检测方法，涉及计算机视觉检测技术领域，该方法将待检测图像输入至融合特征视觉检测模型，由所述融合特征视觉检测模型对输入图像执行以下处理并输出检测结果：采用自适应Daubechies小波变换增强高频细节，通过多尺度特征融合结合双注意力机制强化小目标特征表达，利用回归计算预测边界框坐标，基于Softmax函数实现类别概率分布预测。采用多任务损失函数和Adam优化器进行端到端训练，通过平衡分类与回归损失提升模型性能。本发明有效解决了小目标特征匮乏、易受背景干扰等难题，在保持计算效率的同时显著提升了检测精度，特别适用于无人机巡查等实际应用场景。