一种基于多源数据融合的新能源汽车高压系统动态风险评估方法及装置

本发明提供了一种基于多源数据融合的新能源汽车高压系统动态风险评估方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请获取高压部件运行参数、电池状态、环境感知、故障历史、整车控制指令等数据。对前三者预处理，解析CONTROL_SIGNAL字段得高压系统工作模式，生成动态工况标签；结合皮尔逊相关系数与XGBoost特征重要性，从后两者筛选风险敏感特征，形成风险相关特征子集。再用改进贝叶斯网络模型训练子集，针对不同工况建专属风险评估模型，最后用模型对实时数据推理，得各风险维度概率值，结合等级标准判定，生成动态风险评估结果与预警信号。