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分子性质预测模型训练方法、分子性质预测方法及装置
发明专利有效
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§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘雨一; 李松佑; 刘伟
IPC 分类
G16C 20/30 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)
提供一种分子性质预测模型训练方法、分子性质预测方法及装置,方法包括:获取训练样本集,训练样本包括样本分子的分子表示和样本分子的分子性质标签,以每个训练样本中样本分子的分子表示为分子性质预测模型的输入,输出样本分子的预测性质标签,分子性质预测模型包括等变图神经网络模型,等变图神经网络模型用于对样本分子中各个节点的特征表示进行更新,得到各个节点的更新特征表示,在更新过程中,以预设概率丢弃每个块,每个节点的非几何特征表示中的每个元素或者每个节点的非几何特征表示为一个块,每个节点的几何特征表示为一个块,根据样本分子的预测性质标签和分子性质标签,对分子性质预测模型的参数进行调整,直到满足停止训练条件。