一种镁合金成分工艺一体化智能设计方法

本发明提供一种镁合金成分工艺一体化智能设计方法，涉及镁合金新材料设计与开发的技术领域。所述镁合金成分工艺一体化智能设计方法的工艺步骤包括机器学习模型的构建：通过特征筛选与模型选择建立包括预测织构峰值强度的回归模型和预测织构形态的分类模型的高效准确的机器学习模型；低织构的合金成分预测：将机器学习回归模型嵌入粒子群优化算法‑PSO算法中，多次优化迭代，获得104个预测低织构的合金成分；变形镁合金板材新成分获得：结合相关先验知识、机器学习分类模型及热力学计算等进行4步成分筛选，逐步剔除不符合设计要求的候选成分，最终获得5个预测具有低峰值强度(0001)织构及较好织构峰形态分布的变形镁合金板材新成分。