一种基于大模型的电流量智能控制方法及系统

本申请涉及电负荷控制的技术领域，特别涉及一种基于大模型的电流量智能控制方法及系统，该电流量智能控制方法包括实时获取每个充电桩的当前工作状态和配电柜的当前总负荷；基于所有充电桩的工作状态、以及整体配电柜的负荷情况进行分析，存在风险情况时，基于预设的第一LSTM模型，输出未来预设时长内各充电桩的负荷需求变化趋势；并基于预设的第二LSTM模型，输出未来预设时长内配电柜的总负荷需求；若额定最大负荷与未来预设时长内配电柜的总负荷需求的差值大于预设容量时，为每个充电桩设定优先级；基于优先级情况、实时数据和预测数据，生成负荷分配方案，本申请具有提高充电桩配电柜负荷平衡控制的及时性和精确性。