量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器

本发明涉及数字滤波器技术领域，公开了一种量化感知宽线性最小误差模自适应滤波器，利用量化参数对输入信号与期望信号进行非均匀低比特量化，获取对应的量化值；基于量化参数构建线性因子；基于输入信号的非圆度，构建输入信号与线性化误差信号的归一化相关矩阵，结合线性因子，构建补偿矩阵；获取当前时刻及历史时刻的输入信号量化值，构建增广输入信号向量，计算其与补偿矩阵乘积，构建修正输入向量；对修正输入向量执行宽线性滤波获得输出信号，结合期望信号量化值计算误差信号；利用修正输入向量和误差信号，更新下一时刻的权值向量。本发明通过引入非均匀低比特量化与偏差补偿机制，显著降低了模数转换器成本与能耗，且保持了较低稳态误差。