一种基于自适应算法的水稻杂交组合优化方法

本申请涉及生物育种技术领域，具体而言，涉及一种基于自适应算法的水稻杂交组合优化方法，旨在解决现有水稻育种自适应性差、多目标优化难及人工经验局限问题。其特征在于：构建数据集成、动态目标、亲本库、遗传预测、自适应优化（含遗传算法和强化学习）、模拟评估及推荐反馈模块，实现杂交组合的精准预测与动态优化。通过采用上述方案，有效克服人工经验局限，使育种决策由静态经验转为动态数据驱动，显著提高育种效率、准确性和适应性。