一种基于Kalman filtering-PatchTST的智能控制自主脱硫运行系统

本发明涉及人工智能研究领域，公开了一种基于Kalman filtering‑PatchTST的智能控制自主脱硫运行系统，包括实时数据接入模块、数据质量提升模块、特征处理模块、双阶段建模架构、模型融合模块及智能控制执行模块。该系统采用双阶段建模架构：卡尔曼滤波单元对输入特征进行动态状态估计与噪声抑制，输出高质量序列；Patch Time Series Transformer建模单元基于该序列预测脱硫关键指标。智能控制执行模块依据预测结果与预设策略生成并下发控制指令，通过闭环反馈持续优化。本发明利用卡尔曼滤波的先验噪声处理提升了预测精度，通过闭环反馈增强了系统对工况变化的自适应能力，并以预见性控制实现事前预控，有效补偿系统固有延迟，提升了控制的及时性与稳定性。