一种道岔表示连接杆异常检测方法及系统

本发明涉及一种道岔表示连接杆异常检测方法及系统，在表示连接杆上安装振动加速度传感器，采集列车通过道岔时表示连接杆的垂向加速度数据。收集表示连接杆各故障类型时加速度数据组成训练样本集，收集表示连接杆无故障时加速度数据组成学习样本集。离线模型训练阶段：首先在学习样本集上，采用自监督表征学习方法训练特征提取器；然后在训练样本集上进行训练，获得微调后的特征提取器和分类器，作为故障预测网络模型。在线预测阶段：将所采集道岔表示连接杆振动加速度数据输入到故障预测网络模型，输出预测故障类型。与现有技术相比，本发明利用少量的故障样本即可训练得到故障预测网络模型，并且能够减少服务器计算量，提高输出结果实时性。