一种基于人工智能的风力发电机运行故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的风力发电机运行故障诊断方法及系统，涉及数据分析的技术领域。通过获取风力发电机的监测信号集；对监测信号集进行预处理，得到目标信号集；对目标信号集进行二维表征，得到振动时频图和电流时频图；将振动时频图和电流时频图作为预训练的故障诊断模型的输入，得到故障诊断结果。通过融合振动信号和电流信号，充分发挥多源数据互补性，结合预训练的人工智能模型，更好应对非线性、耦合效应干扰等复杂工况，实现对风力发电机故障的高效诊断，提升故障识别的准确率和可靠性，提高运维效率。