基于耦合信号分析的故障智能定位方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于耦合信号分析的故障智能定位方法、系统、设备及介质，属于配网监控评估技术领域，包括通过部署于电网关键节点的同步高频测量单元，采集故障暂态过程中的多通道耦合信号波形数据；构建一个创新的前向模型，该模型将故障点描述为一个由耦合散射矩阵定义的多端口耦合散射不连续点；利用深度卷积神经网络对采集信号的时频谱图进行分析，以快速获取故障类型和粗略位置作为先验信息；基于先验信息，构建并求解一个正则化的数学逆问题，通过迭代优化算法精确地确定故障位置参数，其目标是最小化模型预测的散射波形与实测散射波形之间的残差。本发明具有定位精度高、对高阻抗故障鲁棒性强、能适应任意复杂网络拓扑的显著优点。