一种基于多传感器数据融合与注意力加权的隔离开关故障智能诊断方法、系统及相关装置

本发明提供的一种基于多传感器数据融合与注意力加权的隔离开关故障智能诊断方法、系统及相关装置，包括以下步骤：步骤1，获取目标隔离开关的运行状态数据，所述运行状态数据包括目标隔离开关的分合闸位置信号、温度信号、振动加速度信号频率信号、电流信号和电压信号；步骤2，利用得到的运行状态数据中提取得到特征量；步骤3，将得到的特征量作为预构建的CNN‑LSTM混合模型进行故障诊断；本发明具备良好的自适应能力，注意力权重并非固定不变，而是能够根据实际运行数据自主学习并调整，使系统能够适应不同的隔离开关型号和变化的运行环境，为智能变电站的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑。