基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法

本发明公开了基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法，涉及遥感技术领域，该方法包括步骤：通过数据模拟生成多样化连续相位的合成数据，叠加复合噪声，获得带噪包裹相位与真实相位的数据对；构建相位解缠模型，以UNet编码器‑解码器结构为骨干网络，在瓶颈层嵌入傅里叶混合残差块FMRB，连接空洞空间金字塔池化ASPP模块，集成卷积块注意力模块CBAM；相位解缠模型进行训练，以复合损失函数为优化目标，迭代优化相位解缠模型参数，直至相位解缠模型收敛；将待解缠的InSAR干涉图输入相位解缠模型，输出解缠相位结果。本发明通过复合损失函数从多个物理维度对解缠过程进行综合约束，增强了在复杂噪声环境下的鲁棒性和解的物理合理性。