一种基于数字孪生与AI的智慧建筑环境自适应调控方法

本申请提供一种基于数字孪生与AI的智慧建筑环境自适应调控方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：基于时间对齐后的多源系统数据，提取动态特征，以构建动态特征集；将多源系统数据输入至数字孪生体，以当前建筑设备状态为边界条件，对未来多个时间步长的关键环境参数进行迭代仿真，输出多步预测序列；再输入模型预测控制器，以预测期内总体能耗最低为优化目标，以关键环境参数不超出舒适度区间为约束条件，求解得到未来的第一预设时长内的设备调控指令序列；将设备调控指令序列中的首个设备调控指令下发至现场执行机构，以实现建筑环境的自适应调控，解决环境参数超标后才被动响应的弊端，显著提升系统对突发环境变化的快速响应能力。