基于多数据融合与数字孪生的沥青拌合工艺动态优化方法

本发明公开了基于多数据融合与数字孪生的沥青拌合工艺动态优化方法，涉及道路工程领域，包括：采集沥青拌合站生产过程中的多源传感器数据，并对多源传感器数据进行融合处理，得到状态参数特征集，所述多源传感器数据包括温度、湿度、流量、振动信号、粉尘浓度和沥青粘度；将状态参数特征集输入至智能优化模型，通过迭代搜索与预测反馈，输出优化后的工艺参数设定值；将优化后的工艺参数设定值下发至沥青拌合站控制系统执行，并基于实时生产数据驱动数字孪生模型进行可视化监控与闭环控制。通过采集多源数据并结合智能优化算法，实现工艺参数的自动调整和实时质量预测，提高生产过程的智能化水平，确保产品质量稳定并应对动态工况变化。