一种用户画像的增量更新方法、系统及存储介质

本申请涉及用户画像增量更新技术领域，公开了一种用户画像的增量更新方法、系统及存储介质。方法包括：获取用户的历史行为数据序列，计算稳定性指标和变化频率指标，确定初步用户类型；根据初步用户类型，计算融合优先级值，并分析用户的兴趣变化趋势，确定动态权重分配参数；根据分配参数，采用加权平均计算方法更新用户画像向量，并生成用户的预测行为模式，与实际行为数据进行比较，计算预测精准度；若预测精准度低于预设阈值，则整合历史行为与当前行为数据，调整动态权重分配参数，确定最终的用户画像；每隔预设时间更新用户类型，基于更新后的用户类型，重复执行步骤S2‑S4，实时更新用户画像。本申请提高了用户画像的更新效率。