多阶段检索增强生成方法、计算机系统以及计算机可读存储介质

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种多阶段检索增强生成方法、计算机系统以及计算机可读存储介质。对输入的问题依次进行是否需要外部检索、歧义和分解检测，在消除歧义阶段，当模型判定问题存在歧义时，通过构造提示词模板实现问题语义的明确化，从而避免因歧义导致的错误检索。在问题分解阶段，按照不同问题类型采用相应的分解策略，以保证检索与推理过程的完整性与准确性。最后，在答案生成阶段，模型根据判别结果综合利用外部检索内容与自身知识进行答案生成，并将子问题答案进行整合，得到最终输出结果。旨在解决如何实现复杂问题的准确语义检索的同时控制多阶段检索增强生成方法的计算开销的问题。