基于分阶段学习的智能客服系统客户多层级意图识别方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于分阶段学习的智能客服系统客户多层级意图识别方法，包括：获取完全标注数据、弱监督数据和无标签数据，根据完全标注数据和弱监督数据设置侧重顶层意图的损失函数，建立基础意图识别模型；基于基础意图识别模型为弱监督数据生成中层意图伪标签和底层意图伪标签，并结合对话连贯性损失，利用无标签数据对基础意图识别模型进行训练，得到层次化意图识别模型；基于层次化意图识别模型，通过对比学习任务对底层意图进行优化，得到多层级意图识别模型；获取用户提问的对话数据，利用多层级意图识别模型对对话数据进行意图识别，得到顶层意图、中层意图和底层意图的识别结果。能够识别对话中的多层次意图。