一种基于检索增强生成框架的企业特征搜索方法、系统、设备及介质

本发明公开一种基于检索增强生成框架的企业特征搜索方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括：构建动态提示学习领域场景模板库，并通过多轮交互优化转换查询；基于匹配模型将优化后的转换查询与企业特征数据库中的企业特征标签进行匹配，得到目标企业列表；构建市场监管领域知识库，并根据所述目标企业列表进行监管领域知识提取，结合思维链模板输入适配市场监管场景的大语言模型，生成包含企业属性分布和监管建议的结构化洞察报告。本发明能够解决现有技术中在市场监管场景下企业特征搜索时存在的查询意图理解精度不足、检索效率与准确度难以平衡以及大语言模型生成结果可靠性低的问题。