基于大模型的医学信息检索增强方法、装置及相关设备

本公开提供了一种基于大模型的医学信息检索增强方法、装置及相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：响应于医学信息查询请求，在预先构建的医学知识库执行关键词和语义的双路联合检索，得到包含至少一个医学信息查询结果的候选数据集，其中，医学知识库为基于多模态医学数据深度解析大模型对多模态医学数据进行解析，并根据解析后的医学文本数据构建的数据库；采用多种排序工具分别对候选数据集中的医学信息查询结果进行重排序，并对重排序得到的多种重排序结果进行融合处理，得到检索增强后的医学信息查询结果。本公开能够实现医学知识检索的精度提升与响应效率优化，为临床决策支持系统提供高可信度的知识增强服务，具有重要应用价值。