一种基于大模型的政务热线虚假陈述与捏造事实恶意投诉识别方法及系统

本发明涉及大模型驱动技术领域，具体为一种基于大模型的政务热线虚假陈述与捏造事实恶意投诉识别方法及系统，包括以下步骤：收集政务热线历史投诉数据和实时投诉数据，并对投诉文本进行预处理与标注；选择预训练大模型，使用标注好的数据集对预训练大模型进行微调；利用微调后的大模型对投诉文本进行特征提取，并使用提取的特征训练分类模型；有益效果为：基于大模型的恶意投诉识别方法能够快速处理大量的投诉文本，相比传统的人工审核方式，大大提高了识别效率，减少了投诉处理的响应时间。大模型具有强大的语言理解和特征提取能力，能够准确捕捉投诉文本中的语义信息和特征，从而更准确地识别出虚假陈述与捏造事实类的恶意投诉，降低了误判率。