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一种基于多尺度特征融合的结构损伤识别方法及系统
发明专利有效
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§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
王振; 刘晓琳; 孙博; 周学军; 冯帅克
IPC 分类
G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明涉及损伤识别技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征融合的结构损伤识别方法及系统。方法包括基于多传感器信号数据,通过数据层融合得到结构响应数据矩阵;基于结构响应数据矩阵,提取多路响应数据特征;所述多路响应数据特征,基于自适应注意力机制得到融合特征;基于融合特征,输出损伤分类;本发明解决现有方法在损伤特征提取中存在的泛化能力不足、鲁棒性弱和特征表达受限等问题,实现多维度特征优势互补,引入自适应注意力机制对三分支输出特征进行动态加权与深度融合,有效突出损伤敏感特征并抑制冗余干扰信息,提高了结构损伤识别的准确率。