电力网络安全大模型对抗性样本生成测试方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力网络安全技术领域，尤其涉及电力网络安全大模型对抗性样本生成测试方法、系统、设备及介质，通过建立完整的对抗性样本生成与测试流程，解决了现有技术中样本生成与测试不完整、故障样本分类不精准的问题；通过精确的故障样本收集与特征提取，能够针对电网运行中的不同故障情况进行更为细致的分析，从而提高模型测试的有效性和准确性。在对样本进行对抗训练、特征提取和异常检测的基础上，结合数据净化处理，进一步确保了数据的质量和可靠性，减少了噪声和虚假数据的干扰；提升了电力网络安全大模型在对抗性样本攻击下的性能表现，还有效增强了其在复杂电网环境下的稳定性和应对能力，具有显著的技术优势。