智能计算云平台通过算力实现大模型闭环微调训练的方法及装置

本发明提供一种智能计算云平台通过算力实现大模型闭环微调训练的方法及装置，涉及智算云平台及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取多个第一业务数据，每个第一业务数据包括查询数据和回复数据，所述回复数据为待调整模型基于所述查询数据生成得到；步骤S2、基于大语言模型生成所述多个第一业务数据对应的评价标准；步骤S3、基于所述评价标准对多个第二业务数据进行筛选，得到多个训练数据，所述多个第二业务数据包括所述多个第一业务数据；步骤S4、基于所述多个训练数据对所述待调整模型进行训练。本发明能够大大提高模型的输出准确率。