基于迁移学习的自动化水土流失监测方法及系统

本申请公开了基于迁移学习的自动化水土流失监测方法及系统，涉及防治水土流失技术领域，该方法包括：配置地形相似度阈值和地质构成相似度阈值；基于地形参数和地质构成参数，采集满足所述地形相似度阈值，且满足地质构成相似度阈值的基础水土流失监测样本集，训练源水土流失概率预测模型；采集迁移水土流失监测样本集；将源水土流失概率预测模型设为主干网络架构，在主干网络架构后串联全连接神经网络，设为增量网络架构；冻结主干网络架构的模型参数，基于迁移水土流失监测样本集，训练增量网络架构，获得目标水土流失概率预测模型，内嵌至目标区域水土流失监测装置。解决了现有技术中水土流失设备监测不准确的技术问题。