CNIPA.AI
返回搜索
档案

一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质

发明专利有效
2浏览
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张光远; 于希光; 唐晓东; 李兆丽

IPC 分类

G06F 18/2321 (2023.01)G06F 40/216 (2020.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 40/284 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 3/045 (2023.01)G06Q 50/26 (2024.01)

本申请公开了一种基于大模型的恶意投诉识别方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,应用于政务管理系统,包括:基于政务管理系统中的政务服务工单信息,确定政务服务工单对应的文本嵌入结果;利用文本嵌入结果进行聚类与诉求识别;利用聚类结果、基于类别的词频反向文档频率算法进行诉求主题提取;基于预设大模型,对主题提取结果中的主题关键词进行结构建模与描述生成,以确定聚类分析结果;基于预设评价策略及聚类分析结果,进行多维度与多场景的恶意投诉识别,以确定目标恶意投诉识别与预警报告;其中,多场景包括一人多诉场景、多人同诉场景。本申请能够实现恶意投诉的多维精准识别与高效处置、个体恶意行为与群体协同投诉的联动分析。