基于增量学习CNN的构网型风电场宽频阻抗在线辨识方法

本发明涉及一种基于增量学习CNN‑Attention的构网型风电场宽频阻抗在线辨识方法，属于新能源并网技术领域，包括以下步骤：S1：建立并联汇集型海上风电场多机动态等值模型；S2：基于构网型风电场的多机等值模型采集各参数并进行预处理；S3：构建并训练CNN‑Attention模型；S4：构建风电机组间集电海底电缆线路等值阻抗模型；S5：基于构网型风电场站的实际拓扑，将风电机组、集电线路的宽频阻抗模型连接为频域阻抗网络，计算多机等值风电场集电端口阻抗特性；S6：构建含有增量学习更新机制的CNN‑Attention模型；S7：进行构网型风电场宽频阻抗在线辨识。