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一种电动汽车电池健康状态评估监测方法
发明专利有效
8权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
马洪波; 朱澄瑶
IPC 分类
G06F 18/24 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2131 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 18/26 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)B60L 3/00 (2019.01)B60L 58/16 (2019.01)G08B 21/18 (2006.01)G08B 21/24 (2006.01)G08B 31/00 (2006.01)H04L 12/40 (2006.01)
本申请提供一种电动汽车电池健康状态评估监测方法,包括:采用卷积神经网络对防护板凹陷程度指标和支架应力集中点位移估计值进行图像化映射处理,将防护板形变参数转换为二维热力图表示形式,得到防护板与支架间应力传递的关联特征图;分析防护板与支架间应力传递的关联特征图中的时序变化模式,预测防护板凹陷加深对支架位移的累积影响,若预测位移超过预设阈值则触发调整信号,判断动态检测策略的更新需求;根据调整信号从历史冲击数据集获取相似路面凸起场景下的参考参数,融合当前车辆速度和冲击强度数据,确定优化的传感器采样频率和应力监测焦点区域。