基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法

本发明公开了基于船用中速柴油机数字孪生智能试车系统及监测方法，涉及监测技术领域，用于解决喷油器退化识别滞后、排放预警精度低的问题。系统包括多源异构数据预处理模块和运行状态智能诊断模块；前者采集缸内压力、曲轴扭振与瞬态空燃比信号构建多维数据向量，后者基于注意力机制LSTM网络分析燃烧波动特征，识别喷油器早期劣化并输出喷油一致性系数及故障类型标识。方法包括：依据喷油一致性系数跟踪电磁阀响应延迟与燃烧参数相关性预测退化趋势并生成排放预警；根据预测与预警结果在数字孪生模型中动态调整喷油补偿参数，采用递推最小二乘法辨识燃烧参数并反馈至电控单元，实现试车阶段的自适应优化与闭环控制。