基于知识图谱和大模型的城轨信号系统故障诊断方法

本说明书实施例提供了一种基于知识图谱和大模型的城轨信号系统故障诊断方法，包括：实时采集系统运行日志、状态参数及故障信息，并进行数据预处理与标准化；基于历史故障数据，通过特征提取与模式识别构建故障分类与预测模型，实现故障自动识别与风险预警；构建故障诊断知识图谱，建立设备、故障、原因、维修方案等实体间关联关系；采用预训练大语言模型与LoRA技术进行高效微调，训练故障诊断推理模型，实现从故障描述到诊断与维修建议的端到端生成；融合知识图谱与大模型输出，结合实时与历史数据，进行多路径故障分析与综合诊断，生成诊断报告并展示。本发明能够提高故障诊断的智能化水平、准确性和效率，为智能化运维管理提供技术支撑。