基于双分支图增强时空网络的海况分类方法及系统

本发明公开了一种基于双分支图增强时空网络的海况分类方法及系统，涉及计算机技术领域，方法，包括：接收多通道船舶运动时间序列，将多通道船舶运动时间序列降采样为交错子序列，基于多层感知机对每个交错子序列进行特征提取输出压缩后特征表示，并拼接所有交错子序列压缩后特征表示形成时间压缩特征；基于时间压缩特征动态构建通道间的邻接矩阵，并执行图卷积操作进行信息传播，得到图增强特征；基于图增强特征和时间压缩特征进行双路融合与分类，输出海况分类结果。本发明通过高效且轻量化的网络模型，在资源受限的嵌入式设备上完成海况等级的快速分类。