一种基于多源数据融合的故障检测方法及系统

本发明提出了一种基于多源数据融合的故障检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取待检测变压器套管的健康状态数据；对健康状态数据进行预处理后，利用CNN网络对所述健康状态数据进行空间特征提取和融合，得到融合特征图；将融合特征图中的每个像素点确定为一个时间步，并利用双向长短期记忆网络BiLSTM捕获融合特征图中的时序特征，得到时序特征序列；获取时序特征序列中每个时间步对应的时序特征的注意力得分，根据归一化处理得到的注意力权重对时序特征进行加权聚合，得到上下文向量，并将上下文向量与时序特征序列进行拼接，得到时序拼接数据；将时序拼接数据输入至训练好的预测模型，生成与待检测变压器套管相关的故障预测信息。