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一种小样本故障智能识别与应急处置系统及方法
发明专利有效
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
王叶子
IPC 分类
G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06Q 10/20 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 18/23 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06F 16/9537 (2019.01)G06F 16/9538 (2019.01)
本发明涉及共享设备故障诊断与处理技术领域,具体为一种小样本故障智能识别与应急处置系统及方法,系统包括数据采集与监测模块、小样本学习与故障识别模块、自修复规则库模块和应急处置执行模块,采用小样本学习算法和知识迁移技术,利用少量故障样本数据识别所述共享轮椅的故障类型,通过元学习算法对通用故障识别模型的参数进行优化调整,提高了模型对不同品牌、不同使用场景下共享轮椅故障的适应能力和识别准确率。