一种自适应集成海上风电发电功率超短期预测方法

本发明公开了一种自适应集成海上风电发电功率超短期预测方法，通过对若干个时间序列数据通过数学模型进行分解和降维，得到低维且高相关性的训练数据集，构建自适应集成海上风电发电功率超短期预测模型，利用堆叠集成策略，将低维数据集成四个基学习器的预测值，以上述四个基学习器提供的海上风电发电功率集成预测值为输入变量，提出利用双延迟深度确定性策略梯度改进的径向基神经网络算法进行自适应集成求解，得到海上风电发电功率超短期自适应集成预测值，通过针对参与预测数据多难以处理问题，提出EEMD‑KPCA方法对数据进行降维与特征提取梳理，降低了计算负担，加快了模型求解速度。