适用于多框架多平台的告警事件预警方法、装置、设备及介质

本申请公开了适用于多框架多平台的告警事件预警方法、装置、设备及介质，涉及告警事件预警领域，包括：获取各目标框架和各目标平台中的样本数据，并对样本数据进行对齐和切片，得到处理后数据；通过预设模型的卷积神经网络确定处理后数据的特征集，在预设模型的卷积块注意力模块中，确定特征集中与第一目标时间点对应的初始特征序列，并对初始特征序列分别进行平均池化操作和最大池化操作，以利用得到的第一目标特征序列、第二目标特征序列确定第二目标时间点；在特征集中确定与第二目标时间点对应的目标特征，并构建相应的特征基线图，以利用特征基线图预测预设告警事件。因此，本申请能够在多框架多平台环境下提升对告警事件进行预警的准确性。