机器学习的涉地下钢制储罐的新改扩建用地安全评估方法

本发明公开了机器学习的涉地下钢制储罐的新改扩建用地安全评估方法，包括：建立地下钢制储罐的渗泄漏风险评估案例库，筛选渗泄漏风险评价指标，赋分指标和优化权重，构建渗泄漏风险评估模型计算各储罐风险指数，筛选出大于等于第一预设阈值的储罐；筛选地下水污染风险评估指标并赋分、确定权重，构建地下水污染风险评估模型，并计算渗泄漏风险指数大于等于第一预设阈值的地下钢制储罐的水污染风险指标；判断水污染风险指标大于等于第一预设阈值的地下钢制储罐，其水污染风险指标是否大于等于第二预设阈值；是，则用地不安全；否，则用地安全；本发明通过构建渗泄漏与地下水污染两级风险评估模型并设定阈值，实现涉地下钢制储罐用地安全性的判定。