多维度分析与智能辨识的断路器状态监测系统及方法

本发明公开了一种多维度分析与智能辨识的断路器状态监测系统及方法，涉及电力设备状态监测技术领域。该方法包括：通过高精度传感器同步采集断路器振动信号；利用变分模态分解VMD处理信号，克服模态混叠问题；采用局部奇异值分解从时频矩阵中提取敏感的特征向量；构建一种由改进灰狼算法HSGWO优化的、结合LightGBM和单类支持向量机OCSVM的多层分类器模型，该模型不仅能高精度识别已知故障类型，还能有效辨识未知故障。本发明还提供了实现该方法的系统。本发明解决了现有技术中特征提取不精准、对未知故障识别能力差的问题，显著提高了高压断路器机械状态监测的准确性和可靠性。