一种基于梯度提升决策树的飞机机动动作自动识别方法

本申请属于飞行控制技术领域，特别涉及一种基于梯度提升决策树的飞机机动动作自动识别方法，选取2个机动动作；建立训练样本集；将训练样本集输入至识别模型内，识别模型采用动态时间规划方法求取两个序列之间的最优距离，判断待测序列是否为目标机动动作；若是，将识别到的目标机动动作数据输入至梯度提升决策树模型内，得到目标机动动作的类别；可以快速且精确地识别出飞行员训练当中典型的机动动作，并自动的将目标动作数据提取出来，以便于后续的数据分析处理工作。此方法运行速度快、准确率高且能精确的对识别目标进行提取分类，有较高的工程实用价值。