CNIPA.AI
返回搜索
档案

手型恢复模型训练方法、手型恢复方法、电子设备及介质

发明专利有效
5浏览
12权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

刁建洲; 韩有方; 高歌; 刘文; 赵维

IPC 分类

G06F 18/2431 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/088 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 3/01 (2006.01)

本申请公开了一种手型恢复模型训练方法、手型恢复方法、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取预构建的训练数据集,其中,训练数据集包括类别标注数据集、无标注数据集与姿态标注数据集;基于类别标注数据集对预设的手势分类模型进行监督预训练,获得预训练完成的手势分类模型;基于预训练完成的手势分类模型构建手势特征模型,基于无标注数据集对手势特征模型进行无监督预训练,获得预训练完成的手势特征模型;基于预训练完成的手势特征模型构建手型恢复模型,基于姿态标注数据集对手型恢复模型进行参数微调训练,获得训练完成的手型恢复模型。本申请降低了手型恢复模型训练对标注数据的依赖,进而降低了模型的训练成本。