一种基于时序卷积空间状态模型与自适应阈值的盾构掘进复合地层智能识别方法及系统

本发明公开了一种基于时序卷积空间状态模型与自适应阈值的盾构掘进复合地层智能识别方法及系统，首先采集用于盾构掘进复合地层识别的实时监测数据集，再对实时监测数据集进行预处理并生成初始地层时序数据特征，接着利用状态空间模型对初始地层时序数据特征进行提取与增强并获得时序动态特征；本发明实现了具有在保持线性计算复杂度的情况下对长时依赖关系和类别不平衡进行联合优化并在盾构掘进现场进行高精度低延迟地层类型识别的功能，且通过引入在线反馈机制动态更新判定阈值能兼顾少数稀有类别召回率和常见类别精度，不仅显著提升了掘进地层识别的识别精度，还保障了掘进地层识别结果的可靠性，适合被广泛推广和使用。