基于动态可信度评估的小麦多源异构数据融合方法及系统

基于动态可信度评估的小麦多源异构数据融合方法及系统，其中基于动态可信度评估的小麦多源异构数据融合方法包括以下步骤：步骤一、实时采集小麦生长环境的待评估数据并分类储存，所述待评估数据包括土壤墒情、气象、虫情及设备状态数据；步骤二、对各类所述待评估数据分别进行流式数据预处理，包括解析、格式修正、标准化和空间对齐；步骤三、基于完整性、合理性、一致性和时序性四个维度对预处理后的各类所述待评估数据进行动态可信度评估，得到可信度评分；该方法和系统通过实时量化各数据源的可靠性，分级处理高/低可信数据流，显著提升融合结果的抗干扰能力与决策精准度，为小麦生产管理的智能化生产决策升级提供核心技术支撑。