一种SVG阀厅多源监测数据融合方法及融合系统

本发明公开了一种SVG阀厅多源监测数据融合方法及融合系统,属于电力系统设备监测技术领域，方法包括对初始数据进行异常值与缺失值的数据清洗，输出预处理后的监测数据，对预处理后的监测数据进行算法匹配完成时空统一，提取关联特征，形成多源特征参数集，以多源特征参数集为基准，量化数据源可靠性差异并锁定关键特征，形成动态融合权重分配方案及关键特征数据，调用多源特征参数集，消除特征冲突，生成阀厅设备的综合故障诊断结果和健康状态评估指标，输出预警信息及维护决策建议，完成整个数据融合闭环应用本发明能够显著提升数据融合精度与故障预警时效性，降低误报率与漏报率，为阀厅设备安全运行提供更高效的监测方案。