一种基于多信息融合的柱上断路器故障诊断方法

本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种基于多信息融合的柱上断路器故障诊断方法，本发明首先获取三相电流、线圈电流等电量模态数据及机构振动、声纹等机械量模态数据，构建时频域对齐特征张量；随后通过图时空注意力融合模型，深度挖掘异构数据间的物理结构关联与时序演化规律，生成动态时空特征矩阵；接着采用特征级－决策级混合架构，分别构建表征操动机构传动链状态的机械证据体与表征真空灭弧室工况的电气证据体；应用改进的D‑S证据理论进行融合，当检测到高冲突证据时，自动触发自适应仲裁机制，通过动态衰减冲突权重或分配至不确定项，有效避免了误判，实现了机电状态的高鲁棒性协同诊断。