一种基于信息论与加权稀疏回归的电子鼻阵列优化方法

本发明属于气体传感器技术领域，涉及一种基于信息论与加权稀疏回归的电子鼻阵列优化方法，包括：获取电子鼻传感器阵列的响应数据，根据响应数据构建原始特征矩阵及其目标类别向量；根据原始特征矩阵及其目标类别向量计算电子鼻传感器阵列中各个传感器的综合信息论评分；根据各个传感器的综合信息论评分利用加权稀疏优化模型对原始特征矩阵进行求解，得到各个传感器的稀疏系数；根据各个传感器的稀疏系数与综合信息论评分确定最优传感器子集；本发明采用基于加权稀疏优化模型的全局优化框架，将综合信息论评分作为先验指导，可以使模型预先量化并利用传感器间的协同与冗余效应，从而能够高效、确定性地找到逼近全局最优的传感器子集。