基于自然语言需求文本的起落架系统建模方法

本发明提供基于自然语言需求文本的起落架系统建模方法，涉及基于模型的计算机辅助设计技术领域，方法包括：S1、构建SysML元模型知识库和起落架系统模型知识库；S2、解析自然语言需求文本，生成起落架系统的结构化需求文本；S3、将起落架系统的结构化需求文本实体映射为语义图的节点类型；S4、结合历史模型模板和实时检索的，根据步骤S3得到的语义图生成起落架系统SysML模型，通过起落架系统SysML模型进行起落架系统工程的分析，提升航空装备研制的效率与质量。本发明基于检索增强生成技术与意图路由机制，显著提升起落架系统建模效率与准确性；采用图神经网络与语义向量空间模型，实现跨领域知识的深度融合与冲突消解；通过增量学习机制，支持模型持续演进与设计经验闭环迭代。