基于雷诺数分区的翼型相对厚度多目标分层优化设计方法

本发明公开了一种基于雷诺数分区的翼型相对厚度多目标分层优化设计方法，包括：通过系统的数值模拟，研究不同相对厚度翼型在多种雷诺数条件下的气动数据；基于采集的气动数据建立厚度与气动性能的量化关系；通过多目标Pareto前沿分析识别各工况下的最优厚度范围及其性能权衡关系；基于通过对Pareto前沿分布特征的深入分析过程，建立针对高雷诺数工况的较薄厚度选择方案、针对低雷诺数工况的中等厚度选择方案以及针对高机动需求场景的平衡厚度选择方案，形成翼型相对厚度分层优化设计体系。本发明通过系统的数值模拟和多目标优化，建立适用于不同飞行工况的翼型厚度选择策略，可显著提升飞行器的气动效率和飞行稳定性。