基于水文水动力耦合高寒山区洪水模拟与预报方法

本发明公开了基于水文水动力耦合高寒山区洪水模拟与预报方法，属于灾害预报技术领域。该方法具体包括以下步骤：S1、多源基础数据收集与预处理：针对目标高寒山区流域，收集多类型、多尺度基础数据；S2、卫星降水数据的深度学习校正与融合：针对卫星降水数据存在的局部高估、低估问题，采用深度学习算法进行小时尺度校正与融合。通过收集卫星遥感、再分析、地面观测、地理空间4类核心数据，覆盖高寒山区洪水模拟所需的“降水‑径流‑地形‑下垫面”全要素，避免传统建模因数据类型缺失导致的模拟片面性，采用3σ准则剔除降水、径流异常值，统一数据格式与时空尺度，形成标准化数据集，避免异常值、格式不兼容、时空不匹配对后续模型输入的干扰。