一种基于CNN的高性能轻量优化二维码识别方法

本发明公开了一种基于CNN的高性能轻量优化二维码识别方法，属于智能二维码识别领域，包括图像预处理、轻量CNN模型构建与训练、多尺度特征提取及解码后处理四大步骤。本发明中，通过改进型滤波抑制噪声并保留二维码边缘细节，结合透视变换矫正几何畸变；以深度可分离卷积降低模型参数量与计算量，嵌入通道注意力模块强化关键特征，构建适配资源受限设备的轻量CNN模型；经多尺度特征融合提取完整特征，搭配RS码纠错与重复识别投票优化解码结果。从而在移动端、嵌入式等设备上，实现光照不均、噪声干扰、畸变等复杂环境下二维码的高精度、实时识别，有效提升方法的抗干扰能力与场景适配性。