基于改进iTransformer与TCN混合网络的船舶横摇预测方法、程序、设备及存储介质

本发明公开了一种基于改进iTransformer与TCN混合网络的船舶横摇预测方法、程序、设备及存储介质，属于船舶领域。本发明采用训练集和测试集，并基于改进iTransformer与TCN混合网络模型进行训练和测试；改进iTransformer与TCN混合网络模型依次包括嵌入层、编码器、TCN层和预测投影层；通过嵌入层将输入的每个变量时间序列独立编码为token，并基于编码器的多头差分注意力机制和前馈神经网络捕捉时间序列中的长距离依赖关系和全局关联性；将编码器输出的高维特征输入TCN层中，通过膨胀因果卷积扩大感受野以捕捉多尺度局部时序特征，最后经预测投影层输出未来时刻的横摇角预测值。该方法的混合网络模型的性能、逼近效果以及收敛速度和拟合精度均能得到显著的提高，且训练过程更加平稳。