基于多源异构图融合与认知推理的构件图模型推理方法

本发明提供了基于多源异构图融合与认知推理的构件图模型推理方法，属于构件图模型推理技术领域，方法包括：S1.获取与构件相关的具备结构化语义的异构图数据；S2.引入人工与规则协同构建的结构模式库；S3.融合各图中构件语义单元，采用节点对映、关系归并与属性融合策略，构建统一的融合构件图结构；S4.引入图神经推理机制与知识模板建模方法，对融合图进行认知推理，生成构件图模型；S5.结合图语义匹配、结构适配性验证与多因素排序机制，实现构件的智能推荐与适配方案输出。本发明输出满足任务约束的最优构件推荐与适配方案，支持跨系统跨场景的自动化高精度构件配置与部署，提升MOM系统在复杂制造业务下的响应与扩展能力。